Aprendendo com acidentes: A aplicação de inteligência espacial a acidentes rodoviários no Distrito de Setúbal: Marcelo Silva :: Universidade de Évora
Resumo: Os acidentes rodoviários são uma das principais preocupações para a sociedade moderna, envolvendo um grande número de vítimas e consequências económicas gravosas. A combinação de ferramentas de SIG com técnicas de aprendizagem por máquina e inteligência artificial, leva ao desenvolvimento do que, neste trabalho, é identificado como inteligência espacial. Esta abordagem é testada no Distrito de Setúbal, em Portugal, para o período temporal de 2016 a 2019. Partindo de análises de mapas de densidades, incluindo estimativas de densidade de núcleo, recorreram-se a novas abordagens espaciais, nomeadamente DBSCAN e Getis-Ord. Os resultados obtidos permitiram a identificação de novos locais com importância significativa de acidentes rodoviários. Consequentemente, o conhecimento adquirido pelos padrões subjacentes a estas abordagens é a chave para o desenvolvimento de novas estratégias no combate a este problema social. A metodologia proposta neste estudo demonstra que a combinação das diferentes análises espaciais ajuda a melhor compreender os fatores determinantes para que um acidente ocorra. Espera-se que esta abordagem seja útil tanto a analistas de dados como aos membros decisores encarregues de empregar estratégias com vista à redução da perda de vidas humanas relacionadas com acidentes rodoviários.
https://www.mdpi.com/2220-9964/12/3/9
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